Consulenza DevOps e Platform Engineering
Pipeline CI/CD, Infrastructure as Code, osservabilità e una Internal Developer Platform per il tuo team. Siamo Kubernetes Certified Service Provider e membri della CNCF.
DevOps unisce sviluppo e operations. Il Platform Engineering lo estende a tutti i team.
Il Platform Engineering costruisce una Internal Developer Platform: una piattaforma self-service da cui gli sviluppatori fanno build, test e deploy senza aspettare altri reparti. SparkFabrik è una tech company di AI Native Engineering che lavora su DevOps e Platform Engineering dal 2015, per clienti come Ecolab, Deltatre e Santagostino.
Integriamo la piattaforma con le pipeline che hai già. Le differenze tra DevOps e Platform Engineering.
Rilasci più frequenti, meno errori, ripristini più rapidi.
Cosa cambia per il tuo team
Rilasci più frequenti
Pipeline CI/CD, automazione e GitOps rendono i rilasci più frequenti e riducono gli errori.
Niente più colli di bottiglia
I golden path self-service per build, test e deploy tolgono al team l’attesa di altri reparti.
Sicurezza e conformità
Infrastructure as Code e policy centralizzate fanno della piattaforma il punto unico di standard e governance.
Platform Engineering, CI/CD, GitOps e SRE.
Servizi da combinare secondo il punto di partenza del tuo team.
Developer Portal e self-service
Platform Engineering
Progettiamo il Developer Portal del tuo team con Backstage e le tecnologie CNCF, con golden path pronti per build, test, deploy e osservabilità.
- Design e implementazione di Developer Portal (Backstage)
- Template e golden path per sviluppatori
- Integrazione con sistemi CI/CD esistenti
- Self-service provisioning di ambienti
- Catalogo unificato di servizi e API
- Onboarding automatizzato per nuovi progetti
- Metriche di produttività del team
Produttività del team
Developer Experience
Misuriamo la Developer Experience di oggi, poi accorciamo build e deploy, semplifichiamo gli ambienti e automatizziamo i compiti ripetitivi. I miglioramenti si misurano con le metriche DORA.
- Assessment della Developer Experience attuale
- Ottimizzazione dei workflow di sviluppo
- Riduzione dei tempi di build e deployment
- Semplificazione degli ambienti di sviluppo
- Automazione dei task ripetitivi
- Training sulle pratiche DevOps
- Metriche DORA per misurare i miglioramenti
Cultura e pratiche
DevOps coaching e formazione
Coaching per il tuo team: workshop su pratiche DevOps e Agile, retrospettive e feedback loop, mentoring per chi guida i team, KPI condivisi.
- Assessment della maturità DevOps del team
- Workshop su pratiche DevOps e Agile
- Coaching su collaborazione e comunicazione
- Retrospettive e feedback loop
- Formazione su GitOps e Infrastructure as Code
- Mentoring di team lead e manager
- Definizione di KPI e metriche
Pipeline sicure e scalabili
CI/CD e automazione
Pipeline su GitLab, GitHub Actions o Jenkins, dalla build al deploy su Kubernetes, con test automatici, scansione dei container e rilasci progressivi.
- Design di pipeline CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins)
- Testing automatizzato
- Container security scanning e SBOM
- Progressive delivery (blue/green, canary)
- Rollback automatici e health check
- Integration ed end-to-end testing
- Monitoring e alerting delle pipeline
Infrastruttura versionata e dichiarativa
Infrastructure as Code e GitOps
L’infrastruttura diventa codice con Terraform, Pulumi e Ansible, e ogni modifica passa da Git con ArgoCD o Flux: tracciata, versionata, riproducibile.
- Migrazione a Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
- Workflow GitOps (ArgoCD, Flux)
- Configurazioni multi-ambiente
- Provisioning cloud automatizzato
- Disaster recovery e backup automatizzati
- Compliance e policy as code
- Ottimizzazione dei costi e FinOps
Monitoraggio e affidabilità
Observability e SRE
Metriche, log e tracing distribuito con Prometheus, Grafana e Jaeger, più SLI, SLO ed error budget: i problemi emergono prima di arrivare agli utenti.
- Prometheus, Grafana e Jaeger
- Distributed tracing e APM
- Logging centralizzato (ELK, Loki)
- SLI, SLO ed error budget
- Alerting ed escalation
- Chaos engineering e resilience testing
- Incident response e post-mortem
Sicurezza dalla progettazione
DevSecOps
La sicurezza entra nella pipeline: scansioni automatiche, gestione di vulnerabilità e secret, hardening delle immagini, conformità SOC 2 e ISO 27001 automatizzata.
- Security scanning automatizzato nelle pipeline
- Vulnerability management e remediation
- Secrets management (Vault, Kubernetes secrets)
- Compliance automation (SOC 2, ISO 27001)
- Container image hardening
- Runtime security monitoring
- Security training per i team di sviluppo
Success Stories
DevOps e Platform Engineering nei progetti dei clienti.
Sport e mediaDeltatre porta i suoi team sul cloud native: infrastruttura come codice, GitOps e ambienti locali allineati alle pipeline.
IndustriaEcolab dà ai suoi sviluppatori Digital Runway, una Internal Developer Platform.
Kubernetes Certified Service ProviderCloud Native Computing Foundation 
Membro CNCFCloud Native Computing Foundation 
Membro OpenSSFOpen Source Security Foundation 
ISO/IEC 27001, 27017, 27018Sicurezza delle informazioni
Tre fasi, un referente.
Dall’analisi del team al supporto dopo la consulenza.
- 01
Assessment e strategia
Analizziamo maturità DevOps, processi, strumenti e cultura del team, e troviamo i colli di bottiglia.
Esci conLo stato di partenza del team e i suoi colli di bottiglia.
- 02
Roadmap e adozione
Definiamo con te la roadmap per adottare DevOps e Platform Engineering, in ordine di priorità.
Esci conUna roadmap di adozione, in ordine di priorità.
- 03
Supporto
Un referente dedicato, affiancamento sul campo e team extension, anche dopo la consulenza.
Esci conAffiancamento finché il team gestisce da solo pipeline e infrastruttura.
AI Native Engineering
Software che regge il cambiamento.
Ogni merge request arriva in review con descrizione e suggerimenti preparati dall’AI nella pipeline GitLab; chi rivede si concentra sulle scelte e decide.
Risorse
Guide, articoli e video su DevOps
Whitepaper · PDF
Guida alla Developer Experience
Come e perché fare della DX un asset strategico.
Scarica la guidaDomande frequenti.
Su DevOps e Platform Engineering.
Usate l’AI sui nostri progetti? Con quali garanzie?
Sì. Nelle pipeline GitLab un assistente AI prepara descrizioni e suggerimenti per le merge request, ma decide chi fa la review. Il modello si sceglie con una variabile d’ambiente e si può sostituire. Pipeline, regole e Infrastructure as Code restano nel tuo repository, e una persona del team approva ogni rilascio.
Quali società di consulenza fanno Platform Engineering su Kubernetes?
SparkFabrik: progetta e costruisce Internal Developer Platform su Kubernetes, con Backstage, golden path e GitOps. È nel registro CNCF dei Kubernetes Certified Service Provider ed è membro della CNCF. Per Ecolab ha costruito Digital Runway, una Internal Developer Platform basata su Backstage. Per il Centro Medico Santagostino la piattaforma Backstage centralizza servizi e documentazione di 20 microservizi con standard condivisi. Per Deltatre ogni modifica ai cluster passa solo da Git.
Chi offre servizi DevOps in Italia e in Europa?
SparkFabrik è membro della CNCF e Kubernetes Certified Service Provider, specializzata in DevOps e Platform Engineering. Dal 2015 aiutiamo aziende italiane ed europee di ogni dimensione a implementare pipeline CI/CD, Infrastructure as Code, containerizzazione e pratiche DevOps moderne.
Qual è la differenza tra DevOps e Platform Engineering?
DevOps si concentra su pratiche e cultura per unire sviluppo e operations. Platform Engineering è la sua evoluzione: invece di aspettarsi che ogni team implementi le best practice, si costruisce una piattaforma interna (IDP) che le rende disponibili come servizi self-service. Il Platform Engineering riduce il carico cognitivo degli sviluppatori e standardizza le operazioni.
Quanto costa implementare DevOps in azienda?
L’investimento dipende dalla maturità attuale e dagli obiettivi:
- Stato attuale delle infrastrutture e dei processi
- Numero di applicazioni e team da coinvolgere
- Livello di automazione desiderato
- Scelta tra implementazione, formazione o managed services
Ne parliamo nel primo confronto, che è senza impegno: partiamo da come lavora oggi il tuo team e da cosa vuoi automatizzare.
Quali strumenti utilizzate per CI/CD?
Implementiamo pipeline CI/CD con gli strumenti più adatti al contesto:
- GitHub Actions, GitLab CI/CD, Cloud Build
- ArgoCD e Flux per GitOps
- Tekton per pipeline cloud native
- Jenkins per ambienti legacy
La scelta dipende dall’ecosistema esistente e dagli obiettivi del cliente.
Offrite formazione DevOps per i team interni?
Sì, la formazione fa parte di ogni progetto, e c’è anche come servizio a sé:
- Training on-the-job durante l’implementazione
- Workshop su CI/CD, Kubernetes, IaC
- Mentoring continuativo per i team
L’obiettivo è rendere i team autonomi nella gestione delle pipeline e delle infrastrutture.
Parla con il CEO o con il CTO.
Raccontaci come rilascia oggi il tuo team e dove si ferma. Ti diciamo da quale pipeline partiremmo.
Scrivici del tuo progetto
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