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title: "RAG sui documenti aziendali: AI Knowledge Platform"
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date: "2026-10-03"
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# AI Knowledge Platform per interrogare i documenti aziendali.

Le persone chiedono in linguaggio naturale e ricevono risposte dai documenti dell'azienda, con la fonte citata. **Ogni business unit ha le sue regole.**

[Scrivici del tuo progetto](https://www.sparkfabrik.com/it/contatti/)

- Multi-tenant per business unit
- Stack open source
- Dati e inferenza in UE
- Nessun vincolo di modello

## L'AI generica non sa niente della tua azienda. E nessuno la governa.

L'AI Knowledge Platform è una knowledge base aziendale con un assistente AI: risponde dai documenti interni e tiene separati dati, regole e costi di ogni business unit. SparkFabrik è una tech company di AI Native Engineering che progetta e gestisce assistenti AI con guardrail per clienti come Luiss.

La conoscenza c'è già: manuali, schede tecniche, procedure, pagine del sito, documenti di ogni business unit. Ma chi lavora in cantiere, al banco, in aula o al telefono non ha il tempo di cercarla, e le domande finiscono sempre agli stessi esperti.

Intanto ogni reparto prova il suo strumento AI: dati che escono senza regole, costi che nessuno vede, risposte inventate che sembrano vere.

**Una piattaforma unica per portare l'AI sulla conoscenza aziendale, business unit per business unit, con regole, costi e responsabilità chiari.**

Risposte che si possono controllare

## Ogni risposta ha la sua fonte.

Ogni risposta cita il documento e la pagina, con il link all'originale. **Se nei documenti l'informazione non c'è, lo dice** e indirizza al referente.

_Prova l'assistente: scegli una domanda; la risposta cita il documento e la pagina, e la citazione apre il passaggio del manuale. Quando l'informazione non c'è, l'assistente lo dice e propone di scrivere all'ufficio tecnico._

Governance per business unit

## Ogni reparto, le sue regole e il suo budget.

Ogni business unit è un tenant: decide cosa entra nella propria knowledge base, **quale modello usare** e chi può accedere. Richieste, token e costo sono visibili per tenant, con un **avviso automatico all'80%**.

_Prova la governance: cambia il modello di una business unit e simula una settimana di richieste; il budget si consuma secondo il modello scelto e all'80% parte l'avviso al referente._

Estrazione e indicizzazione

## I documenti che hai diventano conoscenza.

PDF, immagini, Word, Excel, PowerPoint e pagine web, **caricati da ogni team in autonomia**, con il riferimento alla pagina di origine.

_Prova l'indicizzazione: aggiungi un documento di esempio e guardalo passare da caricato a estratto, diviso in passaggi e indicizzato, con il riferimento alla pagina di origine._

## Le situazioni da cui si parte.

Si parte da un primo caso d'uso concreto, poi la stessa piattaforma serve gli altri reparti: vendite, assistenza, produzione, finance.

### Agenti, installatori e tecnici chiamano sempre l'ufficio tecnico

Le risposte arrivano dalla documentazione ufficiale, anche da telefono, con il link al documento e alla pagina. Agli esperti restano i casi nuovi.

### Ogni business unit ha documenti, regole e budget diversi

Ogni business unit è un tenant: decide cosa entra nella propria knowledge base, quale modello usare, con quale prompt e chi può accedere.

### Ogni reparto usa uno strumento AI diverso, senza regole comuni

Un solo punto di accesso ai modelli, con guardrail, tetti di spesa e metriche per business unit. L'IT governa, i reparti lavorano.

### Temiamo che i costi dei modelli sfuggano di mano

Richieste, token e costo sono visibili per tenant. Il budget è giornaliero, settimanale o mensile, con un avviso automatico all'80%.

### Non possiamo mandare i nostri dati ovunque

Servizi e inferenza in regioni dell'Unione Europea, dati personali mascherati nei log, ruoli GDPR scritti nel contratto.

### Il sito pubblico deve rispondere a studenti, clienti o cittadini

L'interfaccia è un web component accessibile: entra nel sito, nell'intranet o nella piattaforma e-learning, con accesso anonimo o tramite SSO aziendale.

## Come funziona.

Cinque componenti sviluppati da SparkFabrik su tecnologie open source, installati su infrastruttura cloud native in Unione Europea.

1. **Widget conversazionale** (Interfaccia): Chat in streaming come web component accessibile, con fonti citate e link al documento originale. Accesso anonimo o via SSO, OIDC o SAML.
2. **Backoffice multi-tenant** (Governo): Su Drupal: tenant, contenuti da indicizzare, prompt con storico e rollback, modello per tenant, metriche e feedback.
3. **AI Gateway agentico** (Motore): Decide se interrogare la knowledge base, recupera il contesto con RAG e costruisce la risposta. Se le fonti non bastano, indirizza al referente.
4. **Proxy verso i modelli** (Controllo): Un solo punto verso i fornitori di modelli: tetti di spesa e rate limit per tenant, guardrail, metriche di consumo.
5. **Estrazione e indicizzazione** (Conoscenza): PDF, immagini, Word, Excel, PowerPoint e pagine web, caricati da ogni team in autonomia, con il riferimento alla pagina di origine.

- Drupal, Go, Svelte, LiteLLM, Typesense, Firestore, Kubernetes, Infrastructure as Code, Gemini, Claude, OpenAI, Mistral

## Una piattaforma, non un chatbot.

Questi punti distinguono una demo da un sistema che l'azienda usa ogni giorno.

- **Nessun vincolo, nemmeno sul modello**: Componenti open source e un proxy unico verso i modelli: il modello si sceglie per tenant e si cambia da interfaccia.
  - **Gemini, Claude, OpenAI, Mistral** o modelli ospitati, secondo il caso d'uso.
  - **Codice e configurazione** versionati, infrastruttura come codice.
- **Dentro un perimetro chiaro**: Il sistema risponde solo sui contenuti indicizzati, con guardrail contro contenuti dannosi e manipolazioni.
  - **Inferenza in UE**, in coerenza con l'AI Act.
  - **Log de-identificati** e ruoli GDPR scritti: il cliente è titolare, noi responsabili del trattamento.
  - **Processi certificati** ISO/IEC 27001, 27017 e 27018.
- **Dal primo caso d'uso a tutta l'azienda**: Si parte da un reparto e da un obiettivo circoscritto. Gli altri arrivano sulla stessa piattaforma, con le stesse regole.
  - **Vendite, assistenza, produzione, finance**: un tenant ciascuno.
  - **Evoluzione**: tavole tecniche e immagini, poi il sapere non scritto degli esperti, anche a voce.

Success Stories

## In produzione.

Gli stessi componenti fanno girare il chatbot con guardrail e la ricerca conversazionale della Luiss.

- [Luiss](https://www.sparkfabrik.com/it/case-studies/luiss/), Università: Chatbot con risposte sicure e sotto controllo grazie agli AI Guardrails, motore conversazionale e agenti, ricerca ancorata ai contenuti dell'ateneo.
- [Open source](https://www.sparkfabrik.com/it/servizi/drupal/drupal-certified-partner/), Drupal AI Initiative: AI Guardrails, MCP Client e la recipe Typesense RAG sono moduli Drupal che manteniamo noi.
- [Guida](https://www.sparkfabrik.com/it/landing/agenti-ai-processi-aziendali/), Whitepaper: Gli agenti AI che trasformano i processi aziendali: architetture, casi d'uso, governance.

La piattaforma è in produzione o in arrivo presso altre aziende, anche manifatturiere. Le citeremo quando saranno pubbliche.

## Cosa è sempre incluso.

Il resto si decide insieme.

- **La piattaforma** (Cinque componenti): Widget, backoffice multi-tenant, AI Gateway, proxy verso i modelli, indicizzazione, sulla tua infrastruttura cloud o gestiti da noi.
  - Incluso: Tenant concordati, Guardrail, Citazione delle fonti, Metriche, Budget, Feedback, Log
  - Opzionale: Altri tenant, Altri modelli, Integrazioni con CRM, Ticketing o ERP
- **La conoscenza** (I tuoi documenti, indicizzati): Estrazione ottimizzata sui template di documento che ci indichi, indicizzazione per il RAG.
  - Incluso: La prima indicizzazione e l'ottimizzazione sui template concordati
  - Opzionale: Nuovi template, Re-indicizzazione periodica
- **La messa a punto** (Risposte provate con gli utenti): Test, collaudo con gli utenti e tuning delle risposte prima del go-live.
- **La gestione** (Dopo il rilascio): Hosting, sicurezza, osservabilità e aggiornamenti della piattaforma.

## Prima un caso d'uso su un perimetro chiaro.

Poi la piattaforma cresce, reparto dopo reparto.

1. **Documentazione testuale**: PDF, Word e pagine web diventano una knowledge base interrogabile, con citazione della fonte e apertura del documento originale. Esci con: La piattaforma online per il primo reparto.
2. **Contenuti tecnici visivi**: Immagini, tavole tecniche e diagrammi entrano nella knowledge base. Esci con: Risposte che usano anche quello che oggi è solo disegnato.
3. **Conoscenza non scritta**: Il sapere tecnico che oggi non è documentato: l'esperto spiega, il sistema apprende. Anche a voce. Esci con: Il know-how degli esperti, a disposizione di tutti.

## Come si paga.

- **Realizzazione del progetto** (Una tantum): Analisi, implementazione, integrazioni, indicizzazione, test e garanzia.
- **Canone di gestione** (Mensile): Piattaforma, hosting, sicurezza e osservabilità.
- **Costo del modello** (A consumo): Si paga quello che si usa, visibile per tenant e con un tetto.

## Le fasi del primo progetto.

- **Fase 1**: Requisiti di dettaglio
- **Fase 2**: Infrastruttura cloud come codice
- **Fase 3**: Raccolta e indicizzazione dei documenti
- **Fase 4**: Sviluppo
- **Fase 5**: Test, collaudo e tuning
- **Fase 6**: Go-live

**Guardala rispondere con i tuoi documenti.** Portaci una manciata di documenti veri e le domande che ricevi più spesso. In una demo vedi come risponde, con quali fonti, e cosa dice quando non sa. [Prenota una demo](https://www.sparkfabrik.com/it/contatti/)

## I servizi dentro questa soluzione.

Una soluzione è fatta dei nostri servizi, messi insieme per un problema preciso.

- **AI Development**: Il motore: RAG, agenti, guardrail, integrazione con i modelli. ([approfondisci](https://www.sparkfabrik.com/it/servizi/ai-development/))
- **Server MCP**: Per collegare la piattaforma ad altri sistemi aziendali come tool, con permessi e audit. ([approfondisci](https://www.sparkfabrik.com/it/servizi/ai-development/))
- **Drupal**: Il backoffice multi-tenant, con ruoli e flussi di approvazione. ([approfondisci](https://www.sparkfabrik.com/it/servizi/drupal/))
- **Managed Services**: Gestione, aggiornamenti e sicurezza della piattaforma dopo il rilascio. ([approfondisci](https://www.sparkfabrik.com/it/servizi/cloud-native-services/managed-services/))
- **Consulenza Kubernetes**: L'infrastruttura cloud native su cui gira. ([approfondisci](https://www.sparkfabrik.com/it/servizi/cloud-native-services/kubernetes-consultancy/))

**I tuoi dati restano dove decidi tu.** I documenti restano nel perimetro che decidi: inferenza in regioni dell'Unione Europea e gli **AI Guardrails**, che manteniamo noi, tra i dati e il modello. (Open source: [AI Guardrails su drupal.org](https://www.drupal.org/project/ai_guardrails)) [Il metodo: AI Native Engineering](https://www.sparkfabrik.com/it/ai-native-engineering/)

## Domande frequenti.

Le domande che ti stai già facendo.

### Che differenza c'è con un chatbot?

Un chatbot è un'interfaccia. L'AI Knowledge Platform è il sistema dietro: knowledge base per business unit, governo dei modelli, budget, guardrail, metriche e log. L'assistente è uno dei modi di usarla.

### Usate l'AI sui nostri progetti? Con quali garanzie?

Sì. La piattaforma la costruiamo con lo stesso metodo dei nostri progetti: specifica, test e review, e una persona che approva ogni rilascio. Inferenza in regioni dell'Unione Europea, guardrail tra i documenti e il modello e un modello che si cambia da interfaccia: i dati restano nel perimetro che decidi.

### Inventa le risposte?

No. Risponde solo con il contesto recuperato dai contenuti indicizzati, citando documento e pagina. Se l'informazione non c'è, restituisce una risposta di cortesia che indirizza al referente corretto.

### Quali documenti può usare?

PDF, immagini, documenti Word, fogli Excel, presentazioni PowerPoint e pagine web. L'estrazione si ottimizza sui template di documento più usati.

### Quale modello usate?

Quello giusto per il caso d'uso, per esempio Gemini, Claude, OpenAI o Mistral. Ogni business unit può avere il suo, e si cambia da interfaccia tra quelli impostati.

### Dove stanno i dati?

Servizi e inferenza in regioni dell'Unione Europea, in coerenza con l'AI Act. Il cliente resta titolare del trattamento, SparkFabrik è responsabile del trattamento ai sensi del GDPR.

### Si collega al nostro login aziendale?

Sì. Per ogni tenant si sceglie l'accesso anonimo o autenticato, tramite l'Identity Provider aziendale con standard OIDC o SAML.

### Quanto costa?

Non pubblichiamo un listino. L'offerta separa sempre tre voci: la realizzazione una tantum, il canone di gestione e il costo del modello a consumo, con un budget per tenant.

### Quanto tempo serve?

Dipende dai documenti e dalle integrazioni da cui si parte. La durata si definisce alla fine della fase 1, con i requisiti di dettaglio; ogni fase successiva si chiude con un rilascio che puoi verificare, fino al go-live.

## Le altre soluzioni.

- Soluzione: [Ricerca semantica e agentica](https://www.sparkfabrik.com/it/soluzioni/ricerca-semantica-agentica/): Ricerca per significato su siti, portali e archivi, ancorata ai contenuti ufficiali.
- Soluzione: [CMS multisito e multilingua](https://www.sparkfabrik.com/it/soluzioni/content-management-system/): Un solo Drupal per tutti i siti, i brand e le lingue, con la redazione autonoma e l'AI che aiuta chi scrive.

## Parla con il CEO o con il CTO.

Raccontaci quali business unit, quali documenti e quali vincoli avete. Ti diciamo da quale caso d'uso partiremmo.

[Scrivici del tuo progetto](https://www.sparkfabrik.com/it/contatti/)

- CEO: Stefano Mainardi, [Prenota 30 minuti](https://calendar.app.google/5N7BejeB8h1HpkYs7)
- CTO: Paolo Mainardi, [Prenota 30 minuti](https://calendar.app.google/gwe2fWtNU1aL31JCA)

Aggiornato il 30 ottobre 2026.

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*Questa è la versione in Markdown della pagina, per facilitare la lettura da parte di AI e crawler. Visita [https://www.sparkfabrik.com/it/soluzioni/ai-knowledge-platform/](https://www.sparkfabrik.com/it/soluzioni/ai-knowledge-platform/) per la versione completa con immagini e interazioni.*