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AI Knowledge Platform per interrogare i documenti aziendali

Multi-tenant per business unitStack open sourceDati e inferenza in UENessun vincolo di modello

Le persone chiedono in linguaggio naturale e ricevono risposte dai documenti dell’azienda, con la fonte citata. Ogni business unit ha le sue regole.

L’AI generica non sa niente della tua azienda. E nessuno la governa.

L’AI Knowledge Platform è una knowledge base aziendale con un assistente AI: risponde dai documenti interni e tiene separati dati, regole e costi di ogni business unit. SparkFabrik è una tech company di AI Native Engineering che progetta e gestisce assistenti AI con guardrail per clienti come Luiss.

La conoscenza c’è già: manuali, schede tecniche, procedure, pagine del sito, documenti di ogni business unit. Ma chi lavora in cantiere, al banco, in aula o al telefono non ha il tempo di cercarla, e le domande finiscono sempre agli stessi esperti.

Intanto ogni reparto prova il suo strumento AI: dati che escono senza regole, costi che nessuno vede, risposte inventate che sembrano vere.

Una piattaforma unica per portare l’AI sulla conoscenza aziendale, business unit per business unit, con regole, costi e responsabilità chiari.

Risposte che si possono controllare

Ogni rispostaha la sua fonte.

Ogni risposta cita il documento e la pagina, con il link all’originale. Se nei documenti l’informazione non c’è, lo dice e indirizza al referente.

Assistente tecnico · documentazione ufficialeEsempio interattivo · documenti di prova

Come si azzera l'allarme E04 dopo la sostituzione della sonda?

Togli tensione per almeno 30 secondi, poi tieni premuto il tasto di reset finché il display lampeggia. Se l'allarme torna, controlla il cablaggio della sonda. [1]

1Manuale di installazionepag. 42, «Allarmi e reset»Apri il passaggio ↗

Nella piattaforma la domanda si scrive liberamente; qui le domande sono di esempio.

Governance per business unit

Ogni reparto,le sue regole e il suo budget.

Ogni business unit è un tenant: decide cosa entra nella propria knowledge base, quale modello usare e chi può accedere. Richieste, token e costo sono visibili per tenant, con un avviso automatico all'80%.

Backoffice · business unitEsempio interattivo · dati di prova

Business unitModelloBudget del meseBudget usato
Assistenzamanuali, schede, FAQ64%
Venditelistini, cataloghi41%
Produzioneprocedure, sicurezza22%

Il costo segue il modello scelto per ogni reparto. All'80% del budget parte l'avviso.

Inferenza in UEDati personali mascherati nei logPrompt con storico

Estrazione e indicizzazione

I documenti che haidiventano conoscenza.

PDF, immagini, Word, Excel, PowerPoint e pagine web, caricati da ogni team in autonomia, con il riferimento alla pagina di origine.

Knowledge base · AssistenzaEsempio interattivo · documenti di prova

PDFManuale di installazioneCaricato dal team AssistenzaIndicizzato

WEBPagine prodotto del sitoAggiornate quando cambianoIndicizzato

pag. 42 · Allarmi e resetpag. 43 · Sondepagina prodotto · Valvole

Le situazioni da cui si parte.

Si parte da un primo caso d’uso concreto, poi la stessa piattaforma serve gli altri reparti: vendite, assistenza, produzione, finance.

01 / 06

Agenti, installatori e tecnici chiamano sempre l’ufficio tecnico

Le risposte arrivano dalla documentazione ufficiale, anche da telefono, con il link al documento e alla pagina. Agli esperti restano i casi nuovi.

02 / 06

Ogni business unit ha documenti, regole e budget diversi

Ogni business unit è un tenant: decide cosa entra nella propria knowledge base, quale modello usare, con quale prompt e chi può accedere.

03 / 06

Ogni reparto usa uno strumento AI diverso, senza regole comuni

Un solo punto di accesso ai modelli, con guardrail, tetti di spesa e metriche per business unit. L’IT governa, i reparti lavorano.

04 / 06

Temiamo che i costi dei modelli sfuggano di mano

Richieste, token e costo sono visibili per tenant. Il budget è giornaliero, settimanale o mensile, con un avviso automatico all'80%.

05 / 06

Non possiamo mandare i nostri dati ovunque

Servizi e inferenza in regioni dell’Unione Europea, dati personali mascherati nei log, ruoli GDPR scritti nel contratto.

06 / 06

Il sito pubblico deve rispondere a studenti, clienti o cittadini

L’interfaccia è un web component accessibile: entra nel sito, nell’intranet o nella piattaforma e-learning, con accesso anonimo o tramite SSO aziendale.

Come funziona.

Cinque componenti sviluppati da SparkFabrik su tecnologie open source, installati su infrastruttura cloud native in Unione Europea.

  1. Interfaccia

    Widget conversazionale

    Chat in streaming come web component accessibile, con fonti citate e link al documento originale. Accesso anonimo o via SSO, OIDC o SAML.

  2. Governo

    Backoffice multi-tenant

    Su Drupal: tenant, contenuti da indicizzare, prompt con storico e rollback, modello per tenant, metriche e feedback.

  3. Motore

    AI Gateway agentico

    Decide se interrogare la knowledge base, recupera il contesto con RAG e costruisce la risposta. Se le fonti non bastano, indirizza al referente.

  4. Controllo

    Proxy verso i modelli

    Un solo punto verso i fornitori di modelli: tetti di spesa e rate limit per tenant, guardrail, metriche di consumo.

  5. Conoscenza

    Estrazione e indicizzazione

    PDF, immagini, Word, Excel, PowerPoint e pagine web, caricati da ogni team in autonomia, con il riferimento alla pagina di origine.

  • Drupal
  • Go
  • Svelte
  • LiteLLM
  • Typesense
  • Firestore
  • Kubernetes
  • Infrastructure as Code
  • Gemini, Claude, OpenAI, Mistral

Una piattaforma, non un chatbot.

Questi punti distinguono una demo da un sistema che l’azienda usa ogni giorno.

  1. Nessun vincolo, nemmeno sul modello

    Componenti open source e un proxy unico verso i modelli: il modello si sceglie per tenant e si cambia da interfaccia.

    • Gemini, Claude, OpenAI, Mistral o modelli ospitati, secondo il caso d’uso.
    • Codice e configurazione versionati, infrastruttura come codice.
  2. Dentro un perimetro chiaro

    Il sistema risponde solo sui contenuti indicizzati, con guardrail contro contenuti dannosi e manipolazioni.

    • Inferenza in UE, in coerenza con l’AI Act.
    • Log de-identificati e ruoli GDPR scritti: il cliente è titolare, noi responsabili del trattamento.
    • Processi certificati ISO/IEC 27001, 27017 e 27018.
  3. Dal primo caso d’uso a tutta l’azienda

    Si parte da un reparto e da un obiettivo circoscritto. Gli altri arrivano sulla stessa piattaforma, con le stesse regole.

    • Vendite, assistenza, produzione, finance: un tenant ciascuno.
    • Evoluzione: tavole tecniche e immagini, poi il sapere non scritto degli esperti, anche a voce.
Success Stories

In produzione.

Gli stessi componenti fanno girare il chatbot con guardrail e la ricerca conversazionale della Luiss.

La piattaforma è in produzione o in arrivo presso altre aziende, anche manifatturiere. Le citeremo quando saranno pubbliche.

Cosa è sempre incluso.

Il resto si decide insieme.

La piattaforma

Cinque componenti

Widget, backoffice multi-tenant, AI Gateway, proxy verso i modelli, indicizzazione, sulla tua infrastruttura cloud o gestiti da noi.

Incluso
  • Tenant concordati
  • Guardrail
  • Citazione delle fonti
  • Metriche
  • Budget
  • Feedback
  • Log
Opzionale
  • Altri tenant
  • Altri modelli
  • Integrazioni con CRM
  • Ticketing o ERP

La conoscenza

I tuoi documenti, indicizzati

Estrazione ottimizzata sui template di documento che ci indichi, indicizzazione per il RAG.

Incluso
  • La prima indicizzazione e l’ottimizzazione sui template concordati
Opzionale
  • Nuovi template
  • Re-indicizzazione periodica

La messa a punto

Risposte provate con gli utenti

Test, collaudo con gli utenti e tuning delle risposte prima del go-live.

La gestione

Dopo il rilascio

Hosting, sicurezza, osservabilità e aggiornamenti della piattaforma.

Prima un caso d’uso su un perimetro chiaro.

Poi la piattaforma cresce, reparto dopo reparto.

  1. 01

    Documentazione testuale

    PDF, Word e pagine web diventano una knowledge base interrogabile, con citazione della fonte e apertura del documento originale.

    Esci conLa piattaforma online per il primo reparto.

  2. 02

    Contenuti tecnici visivi

    Immagini, tavole tecniche e diagrammi entrano nella knowledge base.

    Esci conRisposte che usano anche quello che oggi è solo disegnato.

  3. 03

    Conoscenza non scritta

    Il sapere tecnico che oggi non è documentato: l’esperto spiega, il sistema apprende. Anche a voce.

    Esci conIl know-how degli esperti, a disposizione di tutti.

Come si paga.

Una tantum

Realizzazione del progetto

Analisi, implementazione, integrazioni, indicizzazione, test e garanzia.

Mensile

Canone di gestione

Piattaforma, hosting, sicurezza e osservabilità.

A consumo

Costo del modello

Si paga quello che si usa, visibile per tenant e con un tetto.

Le fasi del primo progetto.

  1. Fase 1Requisiti di dettaglio
  2. Fase 2Infrastruttura cloud come codice
  3. Fase 3Raccolta e indicizzazione dei documenti
  4. Fase 4Sviluppo
  5. Fase 5Test, collaudo e tuning
  6. Fase 6Go-live

Guardala rispondere con i tuoi documenti.

Portaci una manciata di documenti veri e le domande che ricevi più spesso. In una demo vedi come risponde, con quali fonti, e cosa dice quando non sa.

I servizi dentro questa soluzione.

Una soluzione è fatta dei nostri servizi, messi insieme per un problema preciso.

AI Native Engineering

I tuoi dati restano dove decidi tu.

I documenti restano nel perimetro che decidi: inferenza in regioni dell’Unione Europea e gli AI Guardrails, che manteniamo noi, tra i dati e il modello.

Domande frequenti.

Le domande che ti stai già facendo.

Che differenza c’è con un chatbot?

Un chatbot è un’interfaccia. L’AI Knowledge Platform è il sistema dietro: knowledge base per business unit, governo dei modelli, budget, guardrail, metriche e log. L’assistente è uno dei modi di usarla.

Usate l’AI sui nostri progetti? Con quali garanzie?

Sì. La piattaforma la costruiamo con lo stesso metodo dei nostri progetti: specifica, test e review, e una persona che approva ogni rilascio. Inferenza in regioni dell’Unione Europea, guardrail tra i documenti e il modello e un modello che si cambia da interfaccia: i dati restano nel perimetro che decidi.

Inventa le risposte?

No. Risponde solo con il contesto recuperato dai contenuti indicizzati, citando documento e pagina. Se l’informazione non c’è, restituisce una risposta di cortesia che indirizza al referente corretto.

Quali documenti può usare?

PDF, immagini, documenti Word, fogli Excel, presentazioni PowerPoint e pagine web. L’estrazione si ottimizza sui template di documento più usati.

Quale modello usate?

Quello giusto per il caso d’uso, per esempio Gemini, Claude, OpenAI o Mistral. Ogni business unit può avere il suo, e si cambia da interfaccia tra quelli impostati.

Dove stanno i dati?

Servizi e inferenza in regioni dell’Unione Europea, in coerenza con l’AI Act. Il cliente resta titolare del trattamento, SparkFabrik è responsabile del trattamento ai sensi del GDPR.

Si collega al nostro login aziendale?

Sì. Per ogni tenant si sceglie l’accesso anonimo o autenticato, tramite l’Identity Provider aziendale con standard OIDC o SAML.

Quanto costa?

Non pubblichiamo un listino. L’offerta separa sempre tre voci: la realizzazione una tantum, il canone di gestione e il costo del modello a consumo, con un budget per tenant.

Quanto tempo serve?

Dipende dai documenti e dalle integrazioni da cui si parte. La durata si definisce alla fine della fase 1, con i requisiti di dettaglio; ogni fase successiva si chiude con un rilascio che puoi verificare, fino al go-live.

Le altre soluzioni.

Parla con il CEO o con il CTO.

Raccontaci quali business unit, quali documenti e quali vincoli avete. Ti diciamo da quale caso d’uso partiremmo.

Scrivici del tuo progetto

Aggiornato il