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# La nostra visione sull'AI



*Di Paolo Mainardi, CTO & Co-founder (Marzo 2026)*


Stiamo vivendo un momento che verrà studiato nei libri di storia.

![Shakey, il primo robot intelligente (SRI International, 1966)](/images/about/shakey-robot.webp)
_Shakey, il primo robot intelligente (SRI International, 1966). Fonte: [The New Stack](https://thenewstack.io/remembering-shakey-first-intelligent-robot/)_

Quando [Andrej Karpathy](https://karpathy.ai/) ha coniato il termine [_vibe coding_](https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding) per descrivere un nuovo modo di costruire software collaborando con l'AI invece di scrivere ogni riga a mano, sembrava una provocazione giocosa. Pochi mesi dopo, il Collins Dictionary lo ha eletto [parola dell'anno](https://www.bbc.com/news/articles/cpd2y053nleo). Quello che era nato come un esperimento è diventato un paradigma. E poi si è andati oltre. Siamo entrati nell'**era degli agenti**: AI che non si limita a generare frammenti di codice, ma legge la codebase, formula un piano, esegue modifiche, lancia test, osserva cosa fallisce e corregge, mostrando **intelligenza e capacità inaspettate**, usando strumenti come farebbe un essere umano.

All'inizio del 2025, un singolo ingegnere di Cloudflare [ha ricostruito l'intero framework Next.js su Vite](https://blog.cloudflare.com/vinext/) **in circa una settimana**. Non un team di venti persone, non in mesi di sprint: una persona sola, potenziata dall'AI. Poi Cloudflare ha fatto un altro esperimento: hanno usato agenti AI per [creare da zero un CMS compatibile con WordPress](https://blog.cloudflare.com/emdash-wordpress/), riscritto in TypeScript su Astro, con plugin isolati in sandbox e integrazioni AI native, incluso un server MCP. [Simon Willison](https://en.wikipedia.org/wiki/Simon_Willison), co-creatore del framework Django, ha costruito un'applicazione macOS completa in Swift in 45 minuti, **in un linguaggio che non aveva mai usato prima**.

Non sono aneddoti da un futuro lontano. **Stanno accadendo adesso.**

## Uno schema antico quanto l'innovazione

![Architetti ai tavoli da disegno prima di AutoCAD](/images/about/architects-before-autocad.webp)

Gli architetti in questa foto non sanno che i loro tavoli da disegno stanno per scomparire. Abbiamo visto questo schema ripetersi. Quando le calcolatrici sono arrivate nelle aule, gli insegnanti temevano che gli studenti dimenticassero l'aritmetica. Quando AutoCAD è entrato negli studi di architettura, i disegnatori temevano di diventare semplici operatori. Nel 1492, [Johannes Trithemius](https://www.historyofinformation.com/detail.php?id=337), un abate tedesco, scrisse [_De Laude Scriptorum_](https://williamwolff.org/wp-content/uploads/2009/06/TrithemiusScribes.pdf), un'appassionata difesa della copiatura manuale in un'epoca in cui la stampa di Gutenberg la stava rendendo obsoleta. L'ironia? Il suo libro fu stampato. Trithemius non aveva torto sul valore dell'artigianato. Aveva torto su cosa sarebbe successo a quel valore in un mondo di nuovi strumenti.

In ogni caso, lo strumento non ha eliminato la competenza: **ha alzato il livello di base, accelerato il lavoro e liberato i professionisti** per concentrarsi su ciò che richiedeva davvero il giudizio umano.

La domanda non è se l'AI cambierà il modo in cui costruiamo software. **Lo ha già fatto.** La domanda è se affronteremo questo cambiamento con curiosità e intenzionalità, o se resisteremo per attaccamento a come le cose funzionavano prima.

## La nostra posizione è chiara

In SparkFabrik, abbiamo scelto di abbracciare l'AI **in modo pieno e consapevole**. Non perché sia di moda, ma perché crediamo che amplifichi ciò che ha sempre contato di più: la capacità di comprendere problemi complessi, progettare soluzioni efficaci e generare valore reale.

Stiamo già integrando **approcci di agentic development nei nostri workflow**: dall'analisi e dalla progettazione alla scrittura, revisione, test e delivery del software, all'interno delle nostre pratiche DevOps e Cloud Native. Alcune di queste scommesse sono **già in produzione**: in funzioni chiave dell'azienda, strumenti costruiti con un approccio AI-first stanno cambiando concretamente il modo in cui lavoriamo ogni giorno.

> Vediamo l'AI non come un sostituto della nostra competenza, ma come un suo moltiplicatore.

Questo non significa che siamo ingenui di fronte alle sfide. Adottare bene l'AI richiede nuove competenze, nuove abitudini e la disponibilità a ripensare processi che ci hanno servito per anni. Significa essere onesti su ciò che l'AI fa bene e su dove **il giudizio umano resta insostituibile**. Significa costruire una cultura in cui **la sperimentazione è entusiasmante, non spaventosa**.

Crediamo che questo cambiamento vada oltre l'engineering. Coinvolge tutti: sviluppatori, designer, project manager, cloud engineer, ciascuno contribuendo al modo in cui l'AI viene compresa e applicata nel nostro lavoro.

## Le relazioni umane al centro

SparkFabrik è nata dalla convinzione che la migliore tecnologia nasce dall'armonia tra competenze tecniche profonde e relazioni umane solide. L'AI non cambia questa convinzione: la rafforza.

Le aziende che prospereranno in questa nuova era non saranno quelle con gli strumenti più sofisticati. Saranno quelle **le cui persone sanno usare quegli strumenti con scopo, creatività e attenzione** verso chi servono.

**È questo che intendiamo essere.**


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**Firmatari:**

- **Paolo Mainardi**, CTO & Co-founder
- **Stefano Mainardi**, CEO & Co-founder
- **Ayse Meric**, Board Member
- **Marco Giacomassi**, CFO & Co-founder
- **Alessio Piazza**, COO & Co-founder
- **Paolo Pustorino**, Head of HR & Co-founder


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